统计5000顶点在统计 (3学分)

学生与课程教授一起设计并完成一个数据科学项目。 The project requires the student¿s accumulated academic experience to solve a challenging problem. 该项目将侧重于真实的数据集，学生将被期望有效地运用口头和书面沟通、研究技能、团队合作和计划。 先决条件：高级身份，预计毕业日期为课程的一年。
公共课程大纲

统计5610时间序列分析 (3学分)

线性时间模型，季节模型，平稳模型，移动平均，自回归和ARIMA模型，模型识别，置信区间和测试，预测和误差分析。
公共课程大纲

应用回归分析 (3学分)

这是回归分析的第一门课程，重点是应用。 主题包括简单和多元线性回归，假设检验，残差分析，多项式回归，变量选择和模型建立，以及一般线性模型。 学生将使用统计软件
公共课程大纲

概率与统计1 (4学分)

有限样本空间的概率，离散和连续概率分布，探索性数据分析，统计模型。 前提条件：教师同意。
公共课程大纲

概率与统计2 (3学分)

多变量分布，抽样分布理论，估计，假设检验，回归和相关。 前提条件：统计5631。
公共课程大纲

统计5660健康科学统计 (3学分)

介绍卫生科学背景下的描述性和推断性统计。 涵盖数据类型、汇总和显示数据的方法、集中趋势和可变性的测量、假设检验（包括方差分析和非参数技术）、相关和回归。 学生学习使用SPSS统计软件包进行数据分析。
公共课程大纲