更新2025-2026本科目录| 20265
数学
项目
统计,狗屁 主要
该计划旨在提供统计的基本应用和理论背景,包括描述性和推断性统计。 学生将熟练使用统计软件进行统计应用。 统计学课程对任何人来说都是有用的,它可以作为学习其他领域的工具,比如环境研究、社会学、生物学、心理学和经济学,或者是为更高级的统计学学习做准备。 该专业提供了统计学、数学和计算机科学的背景知识,使学生能够从事各种职业。 该计划还为学生在统计和相关领域的研究生工作做好准备。 除了总体毕业要求外,理学学士统计专业要求每个学生完成49个学分,总体最低GPA为2.25。 本专业开设统计学、数学、计算机科学和应用领域的课程。
A total of 120 semester credits are needed for the 统计数学学士 degree and includes the following:
- 40个高级学分(3000/4000级)
- 49需要主修核心学分
- 完成核心课程学分(明尼苏达转学课程[MnTC]目标区域1-10)-所有学士学位都需要
- 完成BSU重点和Nisidotaading课程要求
双度
希望同时完成两个学位的学生(例如:理学学士和文学学士)必须在要求的120学分之上完成至少30学分。
Multiple Credentials
Any additional 主要, 小 or certificate in a degree must have at least 6 credits of course work not used to meet the requirements of another 主要, 小 or certificate in the degree.
Multiple Credentials
Any additional 主要, 小 or certificate in a degree must have at least 6 credits of course work not used to meet the requirements of another 主要, 小 or certificate in the degree.
Required Credits: 49
Required GPA: 2.25
我必修课程
完成以下课程:
- CS 2321 计算机科学I (4 credits)
- CS 2322 计算机科学II (4 credits)
- CS 3507 数据库简介 (3 credits)
- MATH 2471 微积分我 (5 credits)
- MATH 2472 微积分二世 (5 credits)
- MATH 2480 多变量微积分 (4 credits)
- MATH 3310 线性代数 (4 credits)
- STAT 2610 应用统计学 (4 credits)
- STAT 3620 应用回归分析 (3 credits)
- STAT 3631 概率与统计I (4 credits)
- STAT 3632 概率与统计II (3 credits)
- STAT 4000 统计学顶点课程 (3 credits)
二世的选修课
选择以下两门课程:
- BUAD 3232 预测分析 (3 credits)
- GEOG 3231 地理信息系统导论 (3 credits)
- GEOG 4265 空间分析 (3 credits)
- MATH 3710 数学建模 (3 credits)
- PHYS 3300 热学和统计物理 (3 credits)
- SOC 3001 社会科学中的定量研究方法 (3 credits)
- STAT 3610 时间序列分析 (3 credits)
- TADT 3880 质量保证 (3 credits)
- TADT 4899 实验设计 (3 credits)
项目学习成果|统计学,理学士
1. 知识:学生将了解本科统计的核心领域的内容和方法。
2. 分析:学生将识别、解释和分析问题,辨别结构和模式,并作出推测。
3. 应用:学生将运用适当的统计程序和技术来解决问题。
4. 沟通:学生将通过口头和书面有效地交流统计思想和理解。
5. 职业准备:学生将为各种行业职业和进一步研究统计做好准备。
6. 阐明数据收集技术、挖掘算法和分析中的偏见(包括无意的和有意的)如何扭曲从数据中获得的信息,以及这可能对不同群体产生的影响。
建议学期时间表|统计学,理学士
以下是统计专业学士学位课程的必修课程。 这个时间表旨在帮助学生有秩序地计划他们的课程; 然而,这些只是建议,这个时间表是灵活的。
大一新生
二年级学生
- MATH 2472 微积分二世 (5 credits)
- MATH 2480 多变量微积分 (4 credits)
- MATH 3310 线性代数 (4 credits)
- STAT 3620 应用回归分析 (3 credits) or STAT 3631 概率与统计I (4 credits)
- 重点领域课程(咨询指导老师)
- 核心课程要求
初级/高级
